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核心能力

工业视觉

AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量

智能制造

数字工厂、设备联网、生产优化

AI算法

深度学习模型训练与部署

产品中心

ZO-403X运动控制器|多轴运动控制与工业通讯一体化控制器

ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器,支持4轴脉冲输出定制,兼容GRBL数控控制,并支持软件程序定制,适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。

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汽车座椅通风加热ECU

**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元,集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**,并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**,满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。

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汽车座椅按摩控制器ECU

汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元,集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制,支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀,可实现多区域、多模式气动按摩,并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发,可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。

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项目案例

内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目

本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**,建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备,实现滴灌带全流程自动化生产;利用工业相机与NPU边缘AI平台,实现产品缺陷在线检测,并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统,实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**,推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。

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滴头注塑智慧工厂数字化施工项目

ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景,建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析,实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。

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技术文章

MES + 工业打印机:让每一件产品“自动生成身份证”,从生产到追溯真正闭环

在传统注塑工厂,MES记录生产、打印机打印标签,两套系统各自独立运行,人工重复录入容易出错。本文以实际工业场景为例,介绍如何构建 MES + 工业打印机自动打印网关:MES作为生产数据唯一来源,通过MQTT触发打印,打印网关自动拉取设备与生产数据并转换为打印协议,经TCP下发工业打印机完成产品标识,并把打印结果纳入追溯体系,真正实现“生产—打印—追溯”闭环。

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CMYK色彩管理之色差调整

本文系统讲解CMYK色彩管理中的色差调整:RGB与CMYK色彩模式对比、CMYK色彩空间特点、色调/饱和度/亮度等色彩基本属性、印刷四色加法混色原理,以及色值精准调整的核心策略(判断偏色方向、定位问题通道、控制调整幅度)与Photoshop等图像处理软件中的色彩校对技巧,并给出常见色差问题的解决思路。

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TRIO-Basic 从入门到精通(十六):UDP 通讯测试补充

本教程作为UDP通讯补充测试,演示Trio控制器通过广播地址进行UDP数据收发,配套netassist调试软件验证通讯链路,说明端口与IP配置要点,适用于高频状态上报与一对多数据分发场景。

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Python + YOLOv8 疲劳驾驶 AI 视觉检测入门:从模型训练到 ONNX 实时摄像头检测完整实战

零基础入门 Python + YOLOv8 疲劳驾驶 AI 视觉检测:通过 fatigueTrain.py 训练 YOLOv8n 模型、exportonnx.py 导出并校验 ONNX、fatigueRun.py 结合 ONNX Runtime 与 OpenCV 调用电脑摄像头实时检测三个程序,讲透数据集、YOLO 标签、训练参数、ONNX 导出、图像预处理、置信度、NMS、IoU 与坐标还原的完整实战流程。

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局域网服务器如何实现外网访问:Ubuntu 22.04 搭建 FRP 内网穿透服务器

工业现场、企业局域网和工厂 MES 系统中,服务器没有公网 IP 时如何实现外网远程访问?本文以 Ubuntu 22.04 为例,完整演示 FRP 内网穿透方案:frps 服务端配置、frpc 客户端配置、Systemd 开机自启、多工厂统一接入、HTTPS 安全架构以及完整的故障排查与安全建议。

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LlamaIndex 系列(二):检索增强生成(RAG)

RAG 从朴素到智能体化、图增强的完整演进路线:核心组件、五种实现方案、主流开源框架对比与企业落地场景。

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