核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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Qt 6.10 开发 Modbus TCP 通讯：从客户端、服务器到工业设备调度
本文以 Qt 6.10 + C++ + Qt SerialBus 为基础，介绍 Modbus TCP 客户端与服务端的实现方法，并结合 BagBreakerGatewayApp 拆袋机 AGV 调度项目，讲解 QModbusTcpClient/QModbusTcpServer 的使用、寄存器地址偏移问题、状态机调度、断线重连与分层架构设计，帮助开发者在工业网关、MES、设备联网场景中快速落地。
阅读全文Python 脚本项目实例（一）：获取外网 IP 地址并定时发送 QQ 邮件
用 Python 实现自动获取本机外网 IP 并定时发送到指定邮箱：requests 抓取 IP、smtplib+QQ 邮箱授权码发信、sched 定时循环，适合家庭服务器/远程设备的 IP 变动监控与告警。
阅读全文Linux系统篇（十六）——进程（五）：Linux 进程控制全解：fork、exec、wait 核心原理与实战
从原理到实战完整梳理进程生命周期：fork 创建与写时拷贝、exit 终止与退出码、wait/waitpid 回收、exec 系列程序替换，附全套代码案例。
阅读全文Linux系统篇（十七）——文件（一）：文件 IO 深度剖析：从标准流、系统调用到内核底层全貌拆解
从标准库缓冲 IO 到系统调用 IO，逐层拆解文件描述符、内核 file 结构体与 inode，打通 Linux 文件 IO 完整数据流。
阅读全文滴灌带打孔粘接程度智能评估：基于机器视觉、多特征融合与时序预测的在线检测方案
针对滴灌带滴头粘接质量人工抽检的痛点，本文介绍基于工业相机+VisionPro定位+OpenCV多特征融合（Sobel/Laplacian/EdgeSharpness）+Kalman/EMA时序平滑+2秒统计窗口的在线检测方案，输出0~100质量指数并支持趋势预警，可对接PLC/HMI/MES，实现从单张图片判定到全过程粘接质量持续评价的升级。
阅读全文Linux系统篇（二十）——文件（四）：吃透 Linux 磁盘与文件系统：一张原理图讲清块、inode、分区底层逻辑
从扇区封装为块，到分区、块组、超级块、位图、inode 与目录映射，讲清 Linux EXT 文件系统的完整底层逻辑。
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