核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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Linux系统篇（二十）——文件（四）：吃透 Linux 磁盘与文件系统：一张原理图讲清块、inode、分区底层逻辑
从扇区封装为块，到分区、块组、超级块、位图、inode 与目录映射，讲清 Linux EXT 文件系统的完整底层逻辑。
阅读全文M3 Max 96GB 本地部署 Qwen3.6-35B-A3B：打造 SolidWorks 智能机械设计与企业知识库 AI 工作站
M3 Max 96GB 统一内存适合同时运行本地大模型与设计工具链。本文推荐 MoE 架构的 Qwen3.6-35B-A3B（总参数约 35B、单 Token 激活约 3B）配合 MLX 4bit 量化本地部署，打造 SolidWorks 智能机械设计与企业知识库 AI 工作站：mlx-lm 提供 OpenAI 兼容 API，OpenWebUI 做对话入口，通过 SolidWorks MCP 工具调用实现参数化建模，结合 BGE-M3 + Reranker 构建企业知识库 RAG，并规划多模型架构与“小龙虾”本地 AI Agent 平台的演进路线。
阅读全文Linux系统篇（十六）——进程（五）：Linux 进程控制全解：fork、exec、wait 核心原理与实战
从原理到实战完整梳理进程生命周期：fork 创建与写时拷贝、exit 终止与退出码、wait/waitpid 回收、exec 系列程序替换，附全套代码案例。
阅读全文局域网服务器如何实现外网访问：Ubuntu 22.04 搭建 FRP 内网穿透服务器
工业现场、企业局域网和工厂 MES 系统中，服务器没有公网 IP 时如何实现外网远程访问？本文以 Ubuntu 22.04 为例，完整演示 FRP 内网穿透方案：frps 服务端配置、frpc 客户端配置、Systemd 开机自启、多工厂统一接入、HTTPS 安全架构以及完整的故障排查与安全建议。
阅读全文IMX6ULL 裸机开发学习（二）：C 语言点亮 LED
在汇编实验基础上，用 C 语言完成 IMX6ULL 裸机 LED 闪烁：start.S 启动文件（SVC模式+栈指针）、led.h/led.c 寄存器封装、链接脚本与 Makefile 编译，对比汇编方案体会工程化开发方式。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（六）：3D 仿真与关节配置（一）
本文以 SCARA 机器人为例讲解 TRIO MPV4 3D 示波器（3D 仿真）的使用方法：导入 OBJ 模型、从基轴开始逐级定义旋转/直线关节、配置基础参数与运动方向参数、通过模块关联与 movement 滑杆测试关节运动，并结合 TRIO-Basic 指令形成建模-仿真-编程一体化验证流程。
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