核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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Linux系统篇（二十）——文件（四）：吃透 Linux 磁盘与文件系统：一张原理图讲清块、inode、分区底层逻辑
从扇区封装为块，到分区、块组、超级块、位图、inode 与目录映射，讲清 Linux EXT 文件系统的完整底层逻辑。
阅读全文手把手做ROS2机器人系统开发（二）：ROS2核心命令详解
在上一讲中，我们完成了 Ubuntu 22.04 与 ROS2 Humble 开发环境的搭建。本章节进入实战第一步：系统梳理 ROS2 的核心命令体系。熟练掌握这些命令，是后续编写节点、调试通信、排查问题的基本功。 ROS2 的命令统一以 `ros2` 开头，通过子命令分组管理：daemon、no
阅读全文PKD：偏好驱动的知识蒸馏，少样本节点分类（NeurIPS 2025）
本文解读 NeurIPS 2025 论文《Preference-driven Knowledge Distillation for Few-shot Node Classification》。PKD 通过融合 GNN 偏好节点选择器（GNS）、节点偏好 GNN 选择器（NGS）与图拓扑感知（GTA）提示微调，让 LLM 与多种 GNN 在少样本节点分类上互补协同，把蒸馏粒度细化到「节点-教师」配对级别，仅用每类 5 个标注节点即可在 Cora 上达到 91.14% 准确率。
阅读全文自动打印组合色块与视觉测色系统：构建七通道工业打印机智能色彩标定闭环
针对 CMYK+LC+LM+W 七通道工业打印设备颜色标定中测试效率低、人工测色工作量大、数据难以自动关联等问题，设计了一套自动化色彩标定系统：软件自动生成组合色块并完成打印，统一烧结后由彩色工业相机整版采集，通过 Patch 编号/二维码/DataMatrix 自动定位对应色块，读取 RGB 并经相机标定转换为 Lab，最终建立「七通道墨量 → RGB → Lab → ΔE → 颜色模型」的自动标定闭环。
阅读全文陶瓷喷墨 RIP 中的 8 色 ICC Profile 技术原理与 LittleCMS 实现
系统讲解陶瓷喷墨 RIP 中 8 色 ICC Profile 的技术原理与 LittleCMS 实现：ICC 色彩管理模型、8 通道颜色空间、Profile 制作流程（固定条件/色卡打印/烧成后测色/分光数据）、LittleCMS 集成与批量转换，以及墨量限制、通道线性化、喷头灰度映射与工业级软件架构设计。
阅读全文YOLO目标检测模型调参入门：从训练参数到检测效果优化
YOLO目标检测模型调参入门指南：详解 epochs、imgsz、batch、模型大小、conf、IoU 等核心参数的作用与调节方法，给出工业视觉、疲劳驾驶、缺陷检测等 AI 项目的调参顺序与实验对比思路，帮助初学者在精度、速度与显存之间找到平衡。
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