核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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LlamaIndex 系列（一）：上下文工程（Context Engineering）
从提示词工程到上下文工程的范式升级：系统化理解三大基础组件、四大系统实现与评估方法论，掌握决定大模型应用效果的最核心因素。
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LlamaIndex 框架全景：核心组件、开源+商业双轮架构、5 行代码快速上手的文档问答实践，以及金融制造等行业的落地场景。
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本教程讲解TRIO控制器通过UDP通讯实现网络串口化的完整方案：使用OPEN#20 AS "dgram:IP(端口)"指令发送UDP数据包，WAIT UNTIL实现20ms定时播报，再用Wireshark与WinPcap上位机程序抓包验证。实测数据包准时稳定、无丢包，适用于控制器与第三方设备实时数据交互。
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本文以阿里云百炼为模型底座，演示 LlamaIndex 入门案例：OpenAILike 接入通义千问、FunctionAgent 工具调用智能体、Context 多轮对话记忆、RAG 文档检索与索引持久化，并给出完整可运行代码。
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Linux 内核模块开发入门必知：insmod/rmmod 加载卸载命令、module_init/module_exit 入口出口函数，以及 MODULE_LICENSE、MODULE_AUTHOR、MODULE_DESCRIPTION、MODULE_ALIAS 等模块描述宏的用法与含义。
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"工欲善其事，必先利其器。" 前两讲完成了系统环境与命令基础的学习，本章节搭建高效的代码开发环境。VS Code 凭借轻量、插件生态丰富、对 C++/Python/ROS 支持完善等优势，是 ROS2 开发的主流选择。
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