核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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XGBoost自动学习原理与神经网络区别
以工业打印七/八通道颜色拟合为例，讲解XGBoost自动学习原理及其与神经网络的区别，并给出七/八通道智能RIP颜色管理平台的落地路线：XGBoost建立颜色模型、LUT高速转换、数据积累后引入神经网络。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（八）：QT使用Trio COM组件编程实战
本教程以实战方式演示QT环境下使用Trio COM组件（TrioPC）进行上位机编程的完整流程：安装TrioPCMotion组件、用dumpcpp导出描述头文件、在工程中添加axcontainer支持、创建TrioPC实例并通过GetAxisVariable等接口实时读取控制器各轴位置，快速搭建上位机监控界面。
阅读全文深入理解TCP协议（一）：TCP报文格式详解
本文详解TCP报文格式：从TCP协议四大特点（面向连接、可靠性、面向字节流、全双工）出发，逐字段剖析TCP首部——源/目的端口、序号与确认序号、4位首部长度、16位窗口大小、六大标志位（SYN/ACK/FIN/RST/PSH/URG）、紧急指针、校验和，以及MSS、窗口扩大、时间戳、SACK等选项字段，是理解TCP可靠传输与流量控制机制的基础。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（七）：3D仿真与同步控制的使用
本教程讲解TRIO运动控制器3D仿真与同步控制的使用，包括仿真工具条操作、关节显示与对齐、轴参数设置（UNITS/AXIS_UNITS/ACCEL/SPEED），以及基于MOVEABS和WAIT IDLE的多轴绝对位置同步运动程序编写，帮助开发者在无真实机械的情况下安全验证运动控制逻辑。
阅读全文YOLO目标检测模型调参入门：从训练参数到检测效果优化
YOLO目标检测模型调参入门指南：详解 epochs、imgsz、batch、模型大小、conf、IoU 等核心参数的作用与调节方法，给出工业视觉、疲劳驾驶、缺陷检测等 AI 项目的调参顺序与实验对比思路，帮助初学者在精度、速度与显存之间找到平衡。
阅读全文Conda环境下测试Intel NPU：Python版本如何选择？
在 Intel Core Ultra + OpenVINO + YOLO 工业视觉项目中，Conda 环境测试 Intel NPU 时 Python 版本如何选择？本文结合实际开发经验，推荐 Python 3.10 作为 NPU 测试环境，并给出从环境搭建、设备识别到 NPU 模型编译、性能测试的分层验证流程。
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