ZeroOne AI
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核心能力

工业视觉

AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量

智能制造

数字工厂、设备联网、生产优化

AI算法

深度学习模型训练与部署

产品中心

汽车座椅按摩控制器ECU

汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案,支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀,可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制,支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。

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汽车座椅控制器ECU

汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入,并集成双CAN和LIN通信,适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统,支持软件定制与联合开发。

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多功能手持按钮盘

ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU,集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关,支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制,适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景,并支持软硬件定制开发。

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项目案例

内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目

本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域,针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题,建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备,实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**,搭载 **YOLOv26深度学习算法**,实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别,有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术,将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统,实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后,可显著降低人工检测成本,提高产品一致性和生产效率,推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。

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滴头注塑智慧工厂数字化施工项目

ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景,建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析,实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。

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技术文章

数码印刷图像处理RIP工作原理解析

本文解析数码印刷与印前输出中RIP(栅格图像处理器)的工作原理:页面描述与页面输出如何分离、PostScript页面描述语言如何定义文字/图形/图像、栅格化与扫描转换的过程,以及RIP对图像(加网)、图形(光栅化)、文字(轮廓与笔画控制)三类要素的差异化处理和质量要求,帮助理解印前输出参数设置的底层逻辑。

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滴灌带打孔粘接程度智能评估:基于机器视觉、多特征融合与时序预测的在线检测方案

针对滴灌带滴头粘接质量人工抽检的痛点,本文介绍基于工业相机+VisionPro定位+OpenCV多特征融合(Sobel/Laplacian/EdgeSharpness)+Kalman/EMA时序平滑+2秒统计窗口的在线检测方案,输出0~100质量指数并支持趋势预警,可对接PLC/HMI/MES,实现从单张图片判定到全过程粘接质量持续评价的升级。

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Linux系统篇(二十二)——文件(六):目标文件与 ELF 深度解析:从编译到加载的全景揭秘

从目标文件出发,逐层解剖ELF头部、节头表与程序头表,讲透静态链接重定位、动态链接GOT/PLT以及程序从编译到加载的完整过程。

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黑色滴灌带三角结构视觉检测光源设计方案——200mm高角度环光 + 低角度条形暗场补光

针对黑色滴灌带滴头三角结构高速视觉检测中单一高角度环光导致结构暗区的问题,本文介绍“200mm高角度白色环光主照明 + 低角度条形暗场补光”的复合光源方案,包含相机镜头配置、光源角度与距离、48μs曝光下的同步频闪、亮度调试步骤及反光处理顺序。

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陶瓷浮雕盘印刷视觉定位方案:8K线扫相机 + 暗场光源 + 旋转平台

针对最大Φ320mm带浮雕、釉面反光的陶瓷盘自动印刷定位难题,提出8K线扫相机 + 低角度暗场光源 + 旋转平台 + 编码器同步 + 模板匹配的完整视觉定位方案,输出X/Y/θ坐标,可与Trio运动控制器联动实现闭环印刷。

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CMYK色彩管理之色差调整

本文系统讲解CMYK色彩管理中的色差调整:RGB与CMYK色彩模式对比、CMYK色彩空间特点、色调/饱和度/亮度等色彩基本属性、印刷四色加法混色原理,以及色值精准调整的核心策略(判断偏色方向、定位问题通道、控制调整幅度)与Photoshop等图像处理软件中的色彩校对技巧,并给出常见色差问题的解决思路。

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