核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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SOEM-EtherCAT 源代码解析（一）：数据类型定义
逐段拆解开源 EtherCAT 主站库 SOEM 的核心头文件 ec_type.h：从基础数据类型、错误码、帧长与超时宏，到以太网头、数据包头结构体，再到状态/命令/数据类型枚举、SII 从站信息接口、邮箱协议与寄存器定义，一文打透 EtherCAT 主站的类型地基。
阅读全文基于 XGBoost 的数码打印颜色色差智能优化：从 CMYK 实验建模到 RGB 视觉闭环
针对数码打印、UV打印、陶瓷打印等工业场景中的颜色一致性问题，本文提出基于 XGBoost + 工业相机RGB反馈 + 自动优化的颜色控制方案：先通过CMYK/7色/8色打印实验建立“墨量→实际RGB”机器学习模型，再利用优化算法反求最佳墨量，最后通过视觉反馈数据回流实现持续学习的颜色闭环。
阅读全文CMYK色彩管理之色差调整
本文系统讲解CMYK色彩管理中的色差调整：RGB与CMYK色彩模式对比、CMYK色彩空间特点、色调/饱和度/亮度等色彩基本属性、印刷四色加法混色原理，以及色值精准调整的核心策略（判断偏色方向、定位问题通道、控制调整幅度）与Photoshop等图像处理软件中的色彩校对技巧，并给出常见色差问题的解决思路。
阅读全文SOEM-EtherCAT 源代码解析（二）：已知的从站配置信息列表
解析 SOEM 主站库的从站配置信息列表：ec_configlist_t 结构体字段含义、dtype 设备类型解释、倍福 EK1100/EL 系列端子预配置表，以及未知从站如何回退到 EEPROM 读取配置。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（十六）：UDP 通讯测试补充
本教程作为UDP通讯补充测试，演示Trio控制器通过广播地址进行UDP数据收发，配套netassist调试软件验证通讯链路，说明端口与IP配置要点，适用于高频状态上报与一对多数据分发场景。
阅读全文C#调用Intel NPU实现YOLOv26极速推理：OpenVINO工业视觉加速实践
通过C# + OpenVINO Runtime调用Intel Core Ultra NPU运行YOLOv26模型，实现低功耗、毫秒级的工业边缘AI视觉推理，涵盖模型导出、环境配置、推理代码与FP16/INT8/异步推理等性能优化实践。
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