核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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AGV小车的运动是怎么控制的呢？一文讲清导航与定位原理
AGV 小车如何在没有驾驶员的情况下精准完成搬运任务？本文从酒店送餐机器人场景切入，系统讲解 AGV 的四大主流导航方式（激光、视觉、GPS、惯性），并深入介绍「北斗 RTK + UWB + 视觉融合」的室内外一体化定位方案与作业调度控制，帮助读者理解 AGV 运动控制的核心原理。
阅读全文小龙虾智能体不响应飞书群消息：飞书与智能体连接问题排查与解决
企业员工在飞书外部群 @小龙虾 却得不到任何响应，而发送消息、查询接口又都正常——问题往往不在AI模型，而在飞书事件订阅链路。本文梳理飞书与智能体之间的双向通信架构，从事件订阅、消息接收事件、机器人权限、公网Webhook到@消息解析逐层排查，配合日志与Trace ID定位故障，最终给出“能收、能理解、能处理、能回复”的完整闭环方案。
阅读全文2026 机器人核心零部件创新发展主题活动：解锁人形机器人底层创新
2026世界机器人博览会配套活动在京举行，聚焦减速器、伺服、控制器等核心零部件自主可控，国产化率达75%-90%，搭建产业链协同创新与供需对接平台。
阅读全文M3 Max 96GB 本地部署 Qwen3.6-35B-A3B：打造 SolidWorks 智能机械设计与企业知识库 AI 工作站
M3 Max 96GB 统一内存适合同时运行本地大模型与设计工具链。本文推荐 MoE 架构的 Qwen3.6-35B-A3B（总参数约 35B、单 Token 激活约 3B）配合 MLX 4bit 量化本地部署，打造 SolidWorks 智能机械设计与企业知识库 AI 工作站：mlx-lm 提供 OpenAI 兼容 API，OpenWebUI 做对话入口，通过 SolidWorks MCP 工具调用实现参数化建模，结合 BGE-M3 + Reranker 构建企业知识库 RAG，并规划多模型架构与“小龙虾”本地 AI Agent 平台的演进路线。
阅读全文海康机器人亮相 WRC 2026，开拓具身智能产业落地新边界
2026世界机器人大会上，海康机器人携工业物流、商业服务、智能巡逻三大场景实景方案亮相，展示 AI 与机器人深度融合的产业化落地成果。
阅读全文RAG 实战教程（三）：向量数据库检索算法，KNN、IVF、HNSW 与 Faiss 实战
本文讲解RAG检索环节的核心：向量检索算法。先厘清相似度算法与检索算法的区别，再逐一剖析KNN/ANN、暴力检索Flat、倒排索引IVF（nlist/nprobe）与分层可导航小世界图HNSW（M/efConstruction/efSearch）的原理与适用场景，并通过Faiss在同一套接口下对三种索引做构建时间、查询时间与Recall@10的实际对比，最后给出调参与项目选型建议。
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