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技术文章

Linux系统篇(十)——工具篇(四):一文搞懂 Git:版本控制的原理与实操指南

分类:工业互联网

从原理到实操讲透 Git 版本控制:分布式架构、四阶段工作流、常用命令与远程协作,助你告别版本混乱

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Linux系统篇(十五)——进程(四):一文吃透 Linux 虚拟地址空间:从页表映射到内核结构体全链路拆解

分类:工业互联网

从全局变量入手,串联进程地址隔离、页表翻译、写时拷贝、mm_struct/vm_area_struct 结构体与缺页中断,打通应用代码到内核的内存链路。

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Linux系统篇(三)——指令篇(三):轻松拿捏入门级指令

分类:工业互联网

基础指令收官篇:详解head、tail、date、find、grep、zip、tar、sz/rz、uname、su等12组高频命令,覆盖查看、查找、压缩、传输与身份切换全场景。

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Linux系统篇(二)——指令篇(二):轻松掌握入门级指令

分类:工业互联网

接续上一篇,详解nano、cp、cat、echo、重定向、printf、tac、more、less、mv等12组高频命令,打通文件读写与输出重定向的完整闭环。

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Linux系统篇(二十)——文件(四):吃透 Linux 磁盘与文件系统:一张原理图讲清块、inode、分区底层逻辑

分类:工业互联网

从扇区封装为块,到分区、块组、超级块、位图、inode 与目录映射,讲清 Linux EXT 文件系统的完整底层逻辑。

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Linux系统篇(十九)——文件(三):底层存储入门:从机房硬件到 CHS/LBA 磁盘寻址全解析

分类:工业互联网

从机房硬件层级讲到磁盘物理结构,再到 CHS 三维寻址与 LBA 线性寻址的转换原理,完整打通底层存储认知。

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Linux系统篇(八)——工具篇(三):Make 与 Makefile 超详细入门教程

分类:工业互联网

从单文件到多文件项目,详解 make 工具、Makefile 三大核心组成、伪目标、自动化变量与模式规则,实现一键自动化编译。

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Linux系统篇(七)——工具篇(二):一篇搞懂 C 语言程序从代码到可执行文件的完整旅程

分类:工业互联网

拆解 C 程序预处理、编译、汇编、链接四步变身流程,讲透条件编译与静态、动态链接差异,附分步实操与报错排查。

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Linux系统篇(十八)——文件(二):吃透 Linux 重定向底层:从文件描述符到 VFS 缓冲全链路拆解

分类:工业互联网

从文件描述符数组到 dup2 重定向,再到用户/内核双缓冲与 VFS 多态,完整拆解 Linux 输出重定向的内核实现链路。

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Linux系统篇(六)——权限篇(二):服务器安全必备:umask 配置与权限计算全攻略

分类:工业互联网

全面吃透 umask:讲清掩码存在意义、777/666 基准权限与位运算原理,并给出暂时性与永久性修改的完整配置攻略。

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2026 机器人核心零部件创新发展主题活动:解锁人形机器人底层创新

分类:机器人自动化

2026世界机器人博览会配套活动在京举行,聚焦减速器、伺服、控制器等核心零部件自主可控,国产化率达75%-90%,搭建产业链协同创新与供需对接平台。

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LlamaIndex 系列(二):检索增强生成(RAG)

分类:工业AI

RAG 从朴素到智能体化、图增强的完整演进路线:核心组件、五种实现方案、主流开源框架对比与企业落地场景。

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LlamaIndex 系列(四):入门案例(阿里云百炼适配)

分类:工业AI

本文以阿里云百炼为模型底座,演示 LlamaIndex 入门案例:OpenAILike 接入通义千问、FunctionAgent 工具调用智能体、Context 多轮对话记忆、RAG 文档检索与索引持久化,并给出完整可运行代码。

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LlamaIndex 系列(三):上下文增强驱动的 LLM 应用开发框架

分类:工业AI

LlamaIndex 框架全景:核心组件、开源+商业双轮架构、5 行代码快速上手的文档问答实践,以及金融制造等行业的落地场景。

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LlamaIndex 系列(一):上下文工程(Context Engineering)

分类:工业AI

从提示词工程到上下文工程的范式升级:系统化理解三大基础组件、四大系统实现与评估方法论,掌握决定大模型应用效果的最核心因素。

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PKD:偏好驱动的知识蒸馏,少样本节点分类(NeurIPS 2025)

分类:工业AI

本文解读 NeurIPS 2025 论文《Preference-driven Knowledge Distillation for Few-shot Node Classification》。PKD 通过融合 GNN 偏好节点选择器(GNS)、节点偏好 GNN 选择器(NGS)与图拓扑感知(GTA)提示微调,让 LLM 与多种 GNN 在少样本节点分类上互补协同,把蒸馏粒度细化到「节点-教师」配对级别,仅用每类 5 个标注节点即可在 Cora 上达到 91.14% 准确率。

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手把手做ROS2机器人系统开发(五):C++实现服务器与客户端

分类:机器人自动化

上一讲完成了发布者/订阅者程序,掌握了话题通信模型。本章节继续讲解 ROS2 的第二种核心通信方式——服务通信(Service),即"请求/响应"模型。该模型适用于需要实时返回结果的任务,例如:机器人运动指令下发、参数查询、业务逻辑调用等。本章以"两个整数相加"服务为例,编写一个标准的服务器/客户端

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Markdown 格式渲染测试(内部测试)

分类:测试

这是一篇用于测试网站 Markdown 渲染能力的内部测试文章,覆盖标题、段落、列表、引用、代码块、表格、链接、图片、任务列表、换行等格式,测试完成后将删除。

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手把手做ROS2机器人系统开发(四):C++实现发布者与订阅者

分类:机器人自动化

发布者(Publisher)与订阅者(Subscriber)是 ROS2 话题通信的核心模型,也是所有机器人应用(传感器数据分发、状态上报、控制指令下发等)的基础。本章节使用 C++ 编写一个最小可运行的发布者/订阅者示例,作为后续开发的标准模板,帮助大家清晰掌握节点程序的完整编写流程。

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手把手做ROS2机器人系统开发(三):搭建VS Code编程环境

分类:机器人自动化

"工欲善其事,必先利其器。" 前两讲完成了系统环境与命令基础的学习,本章节搭建高效的代码开发环境。VS Code 凭借轻量、插件生态丰富、对 C++/Python/ROS 支持完善等优势,是 ROS2 开发的主流选择。

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